最近在读Elasticsearch的书，准备把英文版翻译出来，此处先把看书中用到的一些常用查询列出来，以备以后查询。

搜索方法:

  • /_search 查询所有索引和类型
  • /gb/_search 查询gb索引的全部类型
  • /gb,us/_search 查询gb和us索引的全部类型
  • /g,u/_search 查询以g或者u开头的索引的全部类型
  • /gb/user/_search 查询gb索引的user类型
  • /gb,us/user,tweet/_search 查询gb和us索引的user和tweet类型
  • /all/user,tweet/search 查询全部索引中的user和tweet类型

    • 测试分词

  • GET /_analyze?analyzer=standard

    • 查看gb索引中tweet类型的mapping:

  • GET /gb/_mapping/tweet

    • 查询和过滤

  • 查询是按照搜索条件和匹配度获取结果，而过滤更关注某个字段是否匹配相应的过滤条件
  • 性能方面，过滤能更快的计算结果，而且过滤返回的结果可以缓存以便在子查询中用，而查询由于是按照相关度匹配，结果是不能缓存的
  • 使用条件：通常来说，如果是进行全文检索或者某个条件会影响匹配度的话，就用查询语句，其他情况下都可以用过滤语句

    • 重要的查询和过滤

  • term过滤：用精确条件过滤字段，可以是数字、日期、布尔型和未经处理的字符串
    • { "term": { "age": 26 }}
{ "term": { "date": "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true }}
{ "term": { "tag": "full_text" }}

  • terms过滤：可以同时指定多个过滤用的匹配字段 { "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

  • ranger过滤：按照ranger指定的范围进行过滤

    • {
    "range": {
        "age": {
            "gte": 20,
            "lt": 30
        }
    }
}
可以接受的判断条件：
gt:greater than  
gte:greater than or equal to  
lt:less than  
lte:  
> less than or equal to

    未完待续。。。